Supply Chain Data & Analytics Reporting
Cargill is committed to providing food and agricultural solutions to nourish the world in a safe, responsible, and sustainable way. Sitting at the heart of the supply chain, we partner with farmers and customers to source, make and deliver products that are vital for living.
Our 155,000 team members innovate with purpose, providing customers with life’s essentials so businesses can grow, communities prosper, and consumers live well. With over 160 years of experience as a family company, we look ahead while remaining true to our values. We put people first. We reach higher. We do the right thing—today and for generations to come.
RESUMEN DEL TRABAJO
El trabajo de Supply Chain Data & Analytics Reporting es responsable de recopilar, procesar y analizar conjuntos de datos moderadamente complejos para generar información procesable y crear informes y paneles detallados utilizando herramientas específicas. Con supervisión limitada, este trabajo colabora con equipos multifuncionales para garantizar la precisión y la integridad de los datos, realizando análisis estadísticos y de datos utilizando varios lenguajes de programación además de herramientas de deep machine learning. Este trabajo apoya la presentación eficaz de los hallazgos de datos a los socios para cumplir con los objetivos del área.
FUNCIONES ESENCIALES
- RECOPILACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS: Recopila, procesa, prepara y analiza conjuntos de datos moderadamente complejos para extraer información significativa, desarrollar y mantener sistemas de informes automatizados para agilizar el análisis de datos.
- INFORMES Y VISUALIZACIÓN: Implementa informes detallados y paneles utilizando varias herramientas, diseña y completa visualizaciones de datos para comunicar datos moderadamente complejos con claridad.
- ANÁLISIS ESTADÍSTICO: Apoya la ejecución de análisis estadísticos para identificar tendencias, patrones y anomalías en los datos utilizando software estadístico y lenguajes de programación para la manipulación y el análisis de datos.
- MEJORA DE PROCESOS: Implementa oportunidades encontradas para mejorar los procesos de recopilación de datos, presentación de informes y aplica metodologías estándar para la gestión de datos y la presentación de informes.
- COLABORACIÓN: Trabaja en estrecha colaboración con equipos multifuncionales para respaldar las necesidades de datos, valorar las oportunidades y ofrecer soluciones en asociación con equipos de tecnología digital e ingeniería de datos para ayudar a garantizar la integridad y precisión de los datos.
- ANÁLISIS DE DATOS: Realiza análisis de datos moderadamente complejos para descubrir tendencias, patrones e información procesable para la toma de decisiones.
- ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD Y VALIDACIÓN DE DATOS: Realiza informes y análisis moderadamente complejos en apoyo de la precisión, consistencia y seguridad de los datos.
- #LI-RJ2 #LI-Hybrid
AÑOS MÍNIMOS Y TÍPICOS DE EXPERIENCIA LABORAL
- Requisito mínimo de 2 años de experiencia laboral relevante. Por lo general, refleja 3 años o más de experiencia relevante.
- Conocimiento avanzado con herramientas de visualización como Power BI, Tableau, entre otros.
- Conocimiento avanzado en lenguajes de programación como Python, Pandas, Numpy.
- Ingles intermedio avanzado.
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Our Annual Report
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