Aprendiz Universitario - Ingeniería en Ciencia de Datos - Barranquilla
¿Quieres construir un futuro más sólido, sustentable y cultivar tu carrera? Súmate al equipo global de Cargill que cuenta con 160,000 empleados que usan tecnologías nuevas, conocimientos dinámicos y más de 157 años de experiencia para conectar a los granjeros con los mercados, a los clientes con los ingredientes, y a las personas y animales con los alimentos que necesitan para prosperar.
Esta es una posición temporal, localizada en Barranquilla, Colombia. Tome en cuenta que Cargill no brinda asistencia para reubicación a la locación de trabajo.
Buscamos un/a aprendiz universitario/a con una mentalidad dinámica y curiosa, orientado/a a la creación de aplicaciones que apoyen la toma de decisiones mediante herramientas automatizadas. Su propósito será aprender mientras explora nuevas formas de hacer el trabajo, aportando ideas innovadoras y soluciones prácticas que generen valor. El impacto del rol se verá reflejado en la optimización de procesos, el fortalecimiento del análisis de información y la mejora en la toma de decisiones. A través de la indagación constante y la curiosidad, el/la aprendiz contribuirá a la innovación del equipo y desarrollará habilidades clave para su crecimiento profesional.
Responsabilidades clave:
• Creacion de aplicaciones (POWER APPS, Respuestas automaticas de WA, Chatbots, entre otros...)
• Diseño de POWER BI para el seguimiento de los indicadores
• Reunión diaria con gerencia.
• Seguimiento cumplimiento de procesos.
• Diseño y construcción de indicadores gestión.
• Otras tareas administrativas.
Calificaciones Mínimas:
• Mayor de 18 años.
• Experiencia o conocimiento con el uso de computadoras.
• Cursando la carrera universitaria en: Ingerieria en Sistemas, Ingenieria en Ciencia de Datos, Ingenieria industrial, estadistica (experencia en datos)
• Capacidad para trabajar en diferentes ambientes donde puede presentar: ruido, químicos y olores fuertes entre otros, con el uso del Equipo de Protección Personal (EPP).
Calificaciones Preferibles:
• Conocimiento en Power BI.
• Conocimiento en Python.
Favor adjuntar los siguientes documentos en su aplicación:
Hoja de vida completa: copia de identificación, certificados de estudio, certificaciones laborales o recomendaciones personales
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