Supply Chain Data & Analytics Reporting
Cargill es una empresa comprometida a ofrecer soluciones alimentarias y agrícolas para nutrir al mundo de manera segura, responsable y sostenible. En el corazón de la cadena de suministro, colaboramos con agricultores y clientes para obtener, producir y entregar productos esenciales para la vida.
Nuestros 155,000 miembros del equipo innovan con propósito, brindando a los clientes lo esencial para la vida, lo que permite que las empresas crezcan, las comunidades prosperen y los consumidores vivan bien. Con más de 160 años de experiencia como empresa familiar, miramos hacia el futuro manteniéndonos fieles a nuestros valores. Ponemos a las personas en primer lugar. Apuntamos más alto. Hacemos lo correcto — hoy y para las generaciones futuras.
PROPÓSITO Y IMPACTO EN EL TRABAJO
El trabajo de Supply Chain Data & Analytics Reporting es responsable de recopilar, procesar y analizar conjuntos de datos moderadamente complejos para generar información procesable y crear informes y paneles detallados utilizando herramientas específicas. Con supervisión limitada, este trabajo colabora con equipos multifuncionales para garantizar la precisión y la integridad de los datos, realizando análisis estadísticos y de datos utilizando varios lenguajes de programación además de herramientas de deep machine learning. Este trabajo apoya la presentación eficaz de los hallazgos de datos a los socios para cumplir con los objetivos del área.
Responsabilidades Clave
- RECOPILACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS: Recopila, procesa, prepara y analiza conjuntos de datos moderadamente complejos para extraer información significativa, desarrollar y mantener sistemas de informes automatizados para agilizar el análisis de datos.
- INFORMES Y VISUALIZACIÓN: Implementa informes detallados y paneles utilizando varias herramientas, diseña y completa visualizaciones de datos para comunicar datos moderadamente complejos con claridad.
- ANÁLISIS ESTADÍSTICO: Apoya la ejecución de análisis estadísticos para identificar tendencias, patrones y anomalías en los datos utilizando software estadístico y lenguajes de programación para la manipulación y el análisis de datos.
- MEJORA DE PROCESOS: Implementa oportunidades encontradas para mejorar los procesos de recopilación de datos, presentación de informes y aplica metodologías estándar para la gestión de datos y la presentación de informes.
- COLABORACIÓN: Trabaja en estrecha colaboración con equipos multifuncionales para respaldar las necesidades de datos, valorar las oportunidades y ofrecer soluciones en asociación con equipos de tecnología digital e ingeniería de datos para ayudar a garantizar la integridad y precisión de los datos.
- ANÁLISIS DE DATOS: Realiza análisis de datos moderadamente complejos para descubrir tendencias, patrones e información procesable para la toma de decisiones.
- ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD Y VALIDACIÓN DE DATOS: Realiza informes y análisis moderadamente complejos en apoyo de la precisión, consistencia y seguridad de los datos.
AÑOS MÍNIMOS Y TÍPICOS DE EXPERIENCIA LABORAL
- Requisito mínimo de 2 años de experiencia laboral relevante. Por lo general, refleja 3 años o más de experiencia relevante.
- Conocimiento avanzado con herramientas de visualización como Power BI, Tableau, entre otros.
- Conocimiento avanzado en lenguajes de programación como Python, Pandas, Numpy.
- Ingles intermedio avanzado.
Job-Matcher auf LinkedIn
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Nachhaltiger Kakao
Das Kakaoversprechen von Cargill dient der Sicherung einer blühenden Kakaobranche über Generationen hinweg.
Inklusion und Diversität
Unsere integrative Kultur hilft uns, die Zukunft der Welt zu gestalten.
Leben bei
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