Supply Chain Data & Analytics Reporting
Cargill es una empresa comprometida a ofrecer soluciones alimentarias y agrícolas para nutrir al mundo de manera segura, responsable y sostenible. En el corazón de la cadena de suministro, colaboramos con agricultores y clientes para obtener, producir y entregar productos esenciales para la vida.
Nuestros 155,000 miembros del equipo innovan con propósito, brindando a los clientes lo esencial para la vida, lo que permite que las empresas crezcan, las comunidades prosperen y los consumidores vivan bien. Con más de 160 años de experiencia como empresa familiar, miramos hacia el futuro manteniéndonos fieles a nuestros valores. Ponemos a las personas en primer lugar. Apuntamos más alto. Hacemos lo correcto — hoy y para las generaciones futuras.
PROPÓSITO Y IMPACTO EN EL TRABAJO
El trabajo de Supply Chain Data & Analytics Reporting es responsable de recopilar, procesar y analizar conjuntos de datos moderadamente complejos para generar información procesable y crear informes y paneles detallados utilizando herramientas específicas. Con supervisión limitada, este trabajo colabora con equipos multifuncionales para garantizar la precisión y la integridad de los datos, realizando análisis estadísticos y de datos utilizando varios lenguajes de programación además de herramientas de deep machine learning. Este trabajo apoya la presentación eficaz de los hallazgos de datos a los socios para cumplir con los objetivos del área.
Responsabilidades Clave
- RECOPILACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS: Recopila, procesa, prepara y analiza conjuntos de datos moderadamente complejos para extraer información significativa, desarrollar y mantener sistemas de informes automatizados para agilizar el análisis de datos.
- INFORMES Y VISUALIZACIÓN: Implementa informes detallados y paneles utilizando varias herramientas, diseña y completa visualizaciones de datos para comunicar datos moderadamente complejos con claridad.
- ANÁLISIS ESTADÍSTICO: Apoya la ejecución de análisis estadísticos para identificar tendencias, patrones y anomalías en los datos utilizando software estadístico y lenguajes de programación para la manipulación y el análisis de datos.
- MEJORA DE PROCESOS: Implementa oportunidades encontradas para mejorar los procesos de recopilación de datos, presentación de informes y aplica metodologías estándar para la gestión de datos y la presentación de informes.
- COLABORACIÓN: Trabaja en estrecha colaboración con equipos multifuncionales para respaldar las necesidades de datos, valorar las oportunidades y ofrecer soluciones en asociación con equipos de tecnología digital e ingeniería de datos para ayudar a garantizar la integridad y precisión de los datos.
- ANÁLISIS DE DATOS: Realiza análisis de datos moderadamente complejos para descubrir tendencias, patrones e información procesable para la toma de decisiones.
- ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD Y VALIDACIÓN DE DATOS: Realiza informes y análisis moderadamente complejos en apoyo de la precisión, consistencia y seguridad de los datos.
AÑOS MÍNIMOS Y TÍPICOS DE EXPERIENCIA LABORAL
- Requisito mínimo de 2 años de experiencia laboral relevante. Por lo general, refleja 3 años o más de experiencia relevante.
- Conocimiento avanzado con herramientas de visualización como Power BI, Tableau, entre otros.
- Conocimiento avanzado en lenguajes de programación como Python, Pandas, Numpy.
- Ingles intermedio avanzado.
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