Nắm bắt đổi mới.
Tạo ra các khả năng mới.

PROPÓSITO Y IMPACTO EN EL TRABAJO

El trabajo de Supply Chain Data & Analytics Reporting es responsable de recopilar, procesar y analizar conjuntos de datos moderadamente complejos para generar información procesable y crear informes y paneles detallados utilizando herramientas específicas. Con supervisión limitada, este trabajo colabora con equipos multifuncionales para garantizar la precisión y la integridad de los datos, realizando análisis estadísticos y de datos utilizando varios lenguajes de programación además de herramientas de deep machine learning. Este trabajo apoya la presentación eficaz de los hallazgos de datos a los socios para cumplir con los objetivos del área.

Responsabilidades Clave

• RECOPILACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS: Recopila, procesa, prepara y analiza conjuntos de datos moderadamente complejos para extraer información significativa, desarrollar y mantener sistemas de informes automatizados para agilizar el análisis de datos.
• INFORMES Y VISUALIZACIÓN: Implementa informes detallados y paneles utilizando varias herramientas, diseña y completa visualizaciones de datos para comunicar datos moderadamente complejos con claridad.
• ANÁLISIS ESTADÍSTICO: Apoya la ejecución de análisis estadísticos para identificar tendencias, patrones y anomalías en los datos utilizando software estadístico y lenguajes de programación para la manipulación y el análisis de datos.
• MEJORA DE PROCESOS: Implementa oportunidades encontradas para mejorar los procesos de recopilación de datos, presentación de informes y aplica metodologías estándar para la gestión de datos y la presentación de informes.
• COLABORACIÓN: Trabaja en estrecha colaboración con equipos multifuncionales para respaldar las necesidades de datos, valorar las oportunidades y ofrecer soluciones en asociación con equipos de tecnología digital e ingeniería de datos para ayudar a garantizar la integridad y precisión de los datos.
• ANÁLISIS DE DATOS: Realiza análisis de datos moderadamente complejos para descubrir tendencias, patrones e información procesable para la toma de decisiones.
• ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD Y VALIDACIÓN DE DATOS: Realiza informes y análisis moderadamente complejos en apoyo de la precisión, consistencia y seguridad de los datos.

AÑOS MÍNIMOS Y TÍPICOS DE EXPERIENCIA LABORAL

• Requisito mínimo de 2 años de experiencia laboral relevante. Por lo general, refleja 3 años o más de experiencia relevante.
• Conocimiento avanzado con herramientas de visualización como Power BI, Tableau, entre otros.
• Conocimiento avanzado en lenguajes de programación como Python, Pandas, Numpy.
• Ingles intermedio avanzado.